如何架設客製化 LINE Bot：從 Webhook 到 Cloud Run 流程介紹

如何架設客製化 LINE Bot：從 Webhook 到 Cloud Run 流程介紹¶

先前介紹到透過line 官方介面no code方式快速啟動line bot(連結)，如果想要更細部的微調或是串接各式的AI，就需要透過不同的方式來讓line bot連結各式服務。English version: Link

本文將帶你一步步了解如何透過 Webhook + Flask/FastAPI 來建立 LINE Bot，並比較在開發與上線階段常用的工具，如 ngrok 與 Google Cloud Run。同時，我也會整理它們之間的合作關係與差異，幫助你快速選擇最合適的架構。

一、基礎概念介紹¶

二、常見工具功能比較¶

三、各工具之間的合作關係¶

LINE Bot 與 Webhook¶

當使用者發送訊息至你的 Bot 時，LINE 伺服器會以 HTTP POST 的方式，將事件內容傳送到你設定的 Webhook URL。 你的後端（Flask/FastAPI）接收到請求後，即可進行邏輯處理並回傳訊息。

Line 放置webhook網址的位置:

📡 流程範例：

使用者 → LINE App → LINE Server          ↓     Webhook URL（你的伺服器）          ↓  Flask/FastAPI 處理邏輯 → 回覆至 LINE

Flask / FastAPI 搭配 ngrok¶

• 在開發階段，你的伺服器通常跑在 localhost:5000。
• 透過 ngrok，可以把本地伺服器轉換成一個外部可存取的安全網址，例如：

https://abcd1234.ngrok.io

• 將此網址填入 LINE Developers Webhook 設定，即可讓 LINE 傳送事件到你的本機。 (設定可參考 連結)
  ✅ 適合：快速開發、除錯階段 ⚠️ 注意：免費版 ngrok 會定期斷線，需要重新更新網址。

3️Flask / FastAPI 部署至 Google Cloud Run¶

• 開發完成後，可將專案打包成 Docker 容器。
• Cloud Run 會自動提供公開 HTTPS 網址並支援自動擴展。

• 將該網址填入 LINE Developers 的 Webhook 欄位，即可正式上線。
  ✅ 適合：正式環境、長期運行 ⚙️ 可搭配：

• Cloud Build（自動部署）

• Firestore / PostgreSQL（儲存資料）
• Cloud Scheduler（排程任務）

四、典型 LINE Bot 架構圖¶

[使用者]   ↓[LINE App]   ↓[LINE Server]   ↓ (Webhook POST JSON)[ngrok / Cloud Run 公開網址]   ↓[Flask / FastAPI 後端]   ├─ 接收事件   ├─ 呼叫 AI 模型 / DB / 外部 API   └─ 回傳訊息至 LINE Server   ↓[使用者收到回覆]

結語¶

透過 Webhook、Flask/FastAPI、ngrok、與 Google Cloud Run 的組合，你可以：

• 快速開發 LINE Bot
• 靈活測試 本地端互動
• 無縫部署 到雲端環境
• 擴展整合 AI 模型或資料庫服務
  無論是實驗性 AI 助手、公司內部問答系統，或完整商業級聊天應用，都能以這套架構為基礎進行延伸。