點子松 — 2040：人機共榮的台灣
點子松 — 2040：人機共榮的台灣
台灣的經濟成長率（GDP）在1980年代左右約為10%，逐步下降至2000年的約6%，再到2020年的約3%(註1)。這部分原因歸因於台灣經濟從農工時代進步到重工業，再轉向高科技產業，逐步消耗了經濟發展的早期紅利，並追趕全球先進國家的領先地位。理想的國家發展軌跡通常是從農業起家，依靠廉價人口紅利賺取外匯，然後逐步發展輕工業和重工業，提高單位人口產值，最終轉向以研發為主的高科技和半導體產業，再度提高單位人口產值。
然而，多數已開發國家在這成長軌跡中遇到兩個主要問題：生活成本上升導致生育率下降，以及醫療水平提高導致人口老化和缺工，還有貧富差距擴大。台灣的青壯年人口數量和比率估計將從2022年的1630萬人（佔人口的70.3%）下降至2040年的1323萬人（佔人口的50%），並估計到2040年，老年人口比率將提高至30%(註2)。為了克服這些挑戰，我們需要尋找解決方案，無論是現在還是未來，以實現可持續的GDP增長。
從產業需求的角度來看，目前台灣2023年的缺工與低薪產業主要包括零售、住宿服務、服務業、餐飲和社會福利服務等(註3)。而產業供給方面，根據年齡中位數，一個人在20多歲出社會後，薪資逐漸增長，但在40多歲達到高峰後，薪資逐步下降(註4)。因此，有效提高台灣未來GDP的一個可能解方是扶持目前相對經濟弱勢且未來將逐步增長的族群，即從事服務相關行業的中老年人。我們可以思考如何利用台灣豐富的半導體和製造基礎，鼓勵這一族群進入目標行業，並通過人機共榮的方式解決缺工問題，提高該產業的單位產值，同時解決老年人低薪的問題。
目前業界普遍存在年齡歧視，主要體現在以下幾個方面(註5)：
產值隨年齡遞減：這種觀念認為隨著年齡增長，產值會下降，因此只能請高齡人士退休。然而，像Uber等新創公司已經展示了浮動薪水制度，通過AI助理建立合理的績效指標（KPI），保障基本底薪，並且以”處理多少事情”計算薪水的一部分，能者多勞多酬，把”年齡”從計算薪水的概念去除掉，即使老齡者，擁有高效率一樣可以領高薪。
系統複雜：例如POS結帳機台有很多按鈕和支付方式，要求全體消費者學會機台操作可能有難度。解決之道是結帳員充當AI助理，了解消費者需求，轉換成AI助理受訓練的語言，協助完成結帳，而不需要實際學習如何使用機台。
工作搬重物：現行機器人難以獨立自主判斷，但未來的機械外骨骼可能讀懂人的指令，根據簡單指令工作。這對於不能久站或肌肉無力的長輩將是一大幫助。
總之，AI助理和機器人的未來不是取代人類，而是創造新形態的工作，讓老年人能夠持續參與職場，解決缺工問題，提高產業單位產值，同時改善老年人的生活狀況。這樣的人機共榮模式有助於台灣的可持續發展。
註1: 台灣經濟成長率
註3: 30歲、40歲、50歲時…一張圖看你的薪資贏過多少人？
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