別再替市場抬轎：我如何用 GitHub Actions 打造「防呆、防焦慮」的投資系統

寫在轉向指數投資之後：既然算不贏大盤，不如把時間還給 AI¶

我還是投資小白的時候，也曾是那個「幫人抬轎」的人。

那時候聽大家說南非幣好，我就跟著買；看大家買基金，我也進場。直到某天回頭檢視帳單，才發現忙了一大圈，報酬率竟然是赤字。更痛苦的是，以前操作個股，心跳總隨著盤面的紅綠跳動，即便理智知道一天的波動影響有限，但那種「無法控制的焦慮」卻實實在在地吞噬了我的生活品質。

身為一名 AI 從業者，我每天都在處理數據與邏輯。我漸漸意識到：在資訊流動如此快速的時代，一般人想要靠運氣或內線贏過大盤，機率微乎其微。 既然如此，我決定發揮專業優勢，把「投資」變成一段自動執行的程式碼，徹底解決人性的弱點。

為什麼我選擇「自動化」？¶

我的目標很明確：節省心力，把時間花在精進 AI 技術上。 過去我發現自己再平衡的頻率太高，雖然數據擺在眼前，但手就是會「癢」。但研究指出，過於頻繁的操作反而會損害報酬。因此，我決定透過 GitHub Actions 建立監控系統。當數據不再需要每天手動刷新，焦慮感就消失了。

監控系統：用邏輯戰勝情緒¶

我利用 Python 結合 GitHub Actions 建立了一套「低干預」系統。它不只是幫我省事，更是在「管教」我的本能：

1. 相對偏離度再平衡： 系統設定了 20% 的偏離閾值 。除非市場波動劇烈到觸發訊號，否則平時我根本不需要看盤，避免隨機噪音干擾。
2. 進場通知： 當新資金累積到一定程度，或標的距離高點跌幅達 10% - 20% 時，腳本才會觸發通知 。這讓我能在市場恐慌時，依然理性地補足佔比最低的資產 。

結語：把時間留給更重要的事¶

從追逐熱點到自動化配置，這段轉變讓我明白：最有效的投資，就是讓你感覺不到它在運行的投資。 現在，我不需要再因為市場的貪婪或恐慌而掙扎。每當系統發出訊號，我只需要按部就班執行，剩下的時間，我可以全心投入在我熱愛的 AI 領域，或是陪陪家人。