讀完《40%的工作沒意義》：當 AI 與低利率介入，狗屁工作只是進化了，從未消失

讀完格雷伯（David Graeber）的《40%的工作沒意義，為什麼還搶著做？》，最痛快的莫過於他終於把職場上那種不可言說的荒謬「明面化」。書中精準劃清了「屎缺」（低薪高壓但對社會不可或缺，如第一線客服）與「狗屁工作」（高薪高地位但消失了世界運作得更好）的界線。然而，這本書只揭露了冰山一角。

定義的盲點：誰敢承認自己在做狗屁工作？

格雷伯將狗屁工作定義為「連從業者自己都覺得沒意義」。但如果將其拆解為「個人 vs. 他人」的四象限視角會發現：為了生存與尊嚴，許多人會強行賦予工作儀式感，絕不可能公開承認。單靠主觀自述，永遠找不出客觀定義。

更重要的是，作者偏向從人類學與政治哲學解釋成因，卻忽視了宏觀經濟與金融機制：

• 資本充沛與極致效率：過去超低利率時代（ZIRP）帶來廉價資金，加上自動化讓少數人的效率爆炸，使公司即使養著大量無實際產出的職位，整體依然盈利。
• 管理封建主義：組織盲目追逐「管越多人越厲害」的 KPI，資深員工擺爛就再開新職缺，導致冗餘層層疊加。

一場大型壓力測試：從 Twitter 大裁員到 AI 冗餘化

馬斯克對 Twitter（X）砍掉近八成人力平台卻未癱瘓，堪稱一場極端的大型壓力測試。這加速了科技業的集體醒悟——先砍到骨頭，再看哪裡出問題補哪裡。這固然有損耗，但也強迫企業看清哪些環節能被取代。

然而，科技進步無法消除狗屁工作，因為狗屁工作的本質是「組織政治」，AI 只會讓它進化為新型態：

• AI 補釘員（Duct-Tapers）：當主管盲目追逐「AI 導入率 KPI」，面對半生不熟的 AI 產出，員工只好暗地裡用手工修正，再透過 AI 跑一次流程演給主管看。
• 無痛的數位廢棄物：AI 自動生成無人閱讀的分析簡報，另一個 AI 自動摘要並回覆「收到」。這過程沒有人類受苦，冗餘被完美地下化與自動化，變成龐大且隱形的資源浪費。

當 AI 讓管理層自以為無所不能，只會催生出更多「管理 AI 工具」的冗餘職缺。只要我們依然把「控制與忙碌」當成組織權力的象徵，這場荒謬的職場演戲就永遠不會謝幕。