邊緣AI — 使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題

邊緣AI — 使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題¶

內容主要說的都是理論端知識以及最後面實際應用範例的解說，書中不說程式碼，主要以心法切入，邊緣AI是甚麼? 如何透過BLERP來評估一個專案是否適合運用在邊緣AI；BLERP分別是頻寬(bandwidth) 有多少資料需要被傳輸或運算，在邊緣運算中能源`效能都是需要考慮的點；延遲(Latency)，應用可以接受多少的延遲性，或是對於即時性很高；經濟效益(economics)，應用都需要花錢建置，透過聯網或是其他解決方案跟邊緣相比，是否具有優勢；可靠度(Reliability)邊緣裝置的環境是甚麼，在此環境下裝置以及配套的可靠度為何；隱私(Privacy) 應用對於隱私的要求；藉由以上幾個點可以去評估是否邊緣運算的解決方案是適合解，或是有其他解決方案。

再來是介邊緣AI有哪些器材，常見的包含紀錄聲音/震動/視覺/動作改變/力的大小/光學電磁或輻射等。 演算法部分，比較需要注意的是邊緣運算通常成本或能源考量，算力也許或較弱，能夠運用的演算法也需要挑選。

再來就專案角度，也需要去評估在道德，商業，資料集，技術這幾個面向的可行性。再來是針對邊緣AI部屬上的流程去一塊一塊討論，資料集要如何建立，資料的收集，代表性，可靠度，格式，資料清理，特徵工程等；應用程式，架構是甚麼，最後是如何部屬以及長期的後勤支援。

全書可以讓人們對邊緣裝置以及應用AI在邊緣裝置有更深一層的認識，更像是邊緣裝置專案規劃書。