拐點:站在AI顛覆世界的前夜

拐點:站在AI顛覆世界的前夜

拐點:站在AI顛覆世界的前夜

作者採用自菁英日課,作者主要以概念化去看待AI的發展(相對於技術面,作者認為發展太快,今天討論GPT3.5也許明天就是GPT5了)

以決策面來說, 把決策權交給AI會讓人很難受,AI更適合作為提供意見者,讓人做決定,因此讓提供意見跟做決策分離了,人依然是主體,而人可以透過AI更有效率的得到意見,甚至是AI自動給意見不需要人為介入。

而決策部分誰該下,以道德來說,誰有決策權取決於誰負責;但以經濟面來說,誰的決策讓組織效率最高,屬於誰。

這次的AI爆發跟人類的差異,人類的常見計算方法,有神經計算(感受)跟推理計算(例如數學),以這樣角度看AI,可以說AI透過算力去暴力破解出人類計算能力以上的特徵,例如我們無法從一堆數據找到其中關聯,但AI可以,也因此,告訴AI要達成什麼而不用告訴他如何達成(how),AI自己去搜尋出來

而人類自己來說,我們也該把自己當成生物AI,要了解我們做的事情就像是input,會影響到我們自己的神經網路;我們應該訓練以下四個神經網路:1.自我認識:了解自己邊界,長處跟弱處,不要跟別人玩你不擅長的事

2.自控:駕馭自己的情緒,拉開你跟自己情緒的距離

3.自信:相信自己能力,自己能做到,這樣就不會被外界的打擊影響

4.自我問責: 成熟的基礎是即使事情不是你的錯,也不意味深長不是你的責任,就像主管可能不是犯錯者,但員工犯錯也有責任

設置這網路後,你還需要設置保護網,避免讓壞資料影響

1.預防:如果你感測你狀態不佳,就別做決定

2.用規則替代決定:制定規則不要討價還價,降低大腦耗能

3.創造摩擦力:讓不想做的事情變難做到,例如不保存零食等

4.設置暫停步驟:結帳電子支付很簡單,但讓自己慣性看金額等

5.轉換視角:假設站在他人立場看這件事,會如何做

作者提供了一些類似底層邏輯的思維,要人類去深思如何跟AI共存,AI已經是現在進行式的進入我們的生活,現在都還是點發展,逐步的融入到企業後,會出現線的發現,再到後來整個系統建立,AI就好像電力一樣跟我們息息相關,而人類透過學習我們可以跟AI互補的部分,更加高效。

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